Byg en AI-leveringsworkflow med Make
Et lille mål: omdanne en manuel levering til fire noder, før du beslutter dig for, om den skal produceres.
Bedste use case
Brug dette, når du kender leverancen, men stadig indsamler materiale, procesoutput, e-mail-resultater og logfeedback i hånden.
Workflow noder
4
Form, AI, e-mail, log
Manuelt arbejde gemt
30%+
Mindre kopiering og sortering
Salgsprøve
1
Vis kunderne en komplet leveringskæde
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Workflow blueprint
Byg den korteste arbejdsgang først. Hver node skal løse én handling.
Formudløser
Modtag materiale fra Tally, Typeform eller dit websted.
AI-behandling
Gør materiale om til resuméer, kategorier, scoringer eller kladder.
Resultat levering
Send resultatet til brugeren, teamet eller din indbakke.
Feedback log
Gem output, timing og feedback til en tabel eller et arbejdsværktøj.
Byg det på 60 minutter
Kortlæg den manuelle proces
Skriv de 5 handlinger, der skal til for at levere resultatet én gang.
Automatiser 2 gentagne handlinger
Start med kopiering, sortering, notifikation og logning.
Tilføj menneskelig anmeldelse
Send AI-output til dig selv, før du sender det til en klient.
Rekordtid gemt
Sammenlign den gamle leveringstid med det automatiserede flow.
Kopiklar følgeseddel
Introduktion
Når du har indsendt materialet, vil jeg bruge en automatiseringsarbejdsgang til at organisere det og derefter manuelt gennemgå resultatet.
Slutskærm
Hvis prøven hjælper, kan jeg gøre dette til en månedlig vedligeholdelsesservice for arbejdsgangene.
Sådan læser du resultatet
Fortsæt
Flow kører 5 gange, manuel korrektion er under 30 %, og brugere bliver ved med at indsende materiale.
Snævert omfang
Flowet fungerer, men klientmaterialet varierer for meget. Indsnævre efter branche eller filtype.
Pause
Hvert løb kræver tung dømmekraft og kan ikke genbruges.
Forbind det med handlingsplanen
Trin 1
Saml materiale med en formular.
Trin 2
Brug Make til forarbejdning og levering.
Trin 3
Gennemgå output manuelt.
Trin 4
Brug sparet tid i din prissætning.
Byg en AI-leveringsworkflow med Make
Denne tutorial hjælper med den aktuelle handling og lover ikke indkomst.