Real pilot case tutorial
A week 2Tutorial fürSammeln Sie echtes Feedbacküber einen inspizierbaren Ausgang.
Wenn dies die richtige Ausgabe ist
Verwenden Sie dies, nachdem in der ersten Woche Antworten, Materialzugriff oder eine fortgesetzte Konversation erstellt wurden.
Bereiten Sie sich vor, bevor Sie beginnen
- Ausgabe- und Feedbackprotokoll der ersten Woche
- 1-2 Personen, die bereit sind, weiter zu reden oder zu testen
- Für die Ausgabe dieser Woche wird echtes Material benötigt
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Erstellen Sie die erste Version
Wählen Sie das stärkste Signal
Wählen Sie aus den Antworten, Formularen oder Direktnachrichten der ersten Woche die Person aus, die der tatsächlichen Nachfrage am nächsten kommt.
Sammeln Sie echtes Material
Fragen Sie nur nach Material, das für die Erstellung der Ausgabe dieser Woche benötigt wird.
Einmal liefern
Verwenden Sie KI und manuelle Überprüfung, um ein Ergebnis zu erstellen, das der Benutzer überprüfen kann.
Feedback aufzeichnen
Fragen Sie, was verwendbar ist, was noch nicht vertrauenswürdig ist und ob sie den nächsten Schritt wollen.
Kopierfertige Vorlagen
Feedback-Fragen
Welches Teil können Sie direkt verwenden? Was ist noch nicht vertrauenswürdig? Wenn wir fortfahren, was sollte Version zwei zuerst ändern?
Lieferprotokoll
Eingabematerial, Prozess, menschliche Bearbeitungen, Lieferzeit, Benutzerfeedback, Absicht für den nächsten Schritt.
So entscheiden Sie über den nächsten Schritt
Fahren Sie fort, wenn
- Mindestens eine echte Lieferung ist abgeschlossen
- Der Kunde gestattet einen anonymen Nachweis
- Der Kunde bittet um einen nächsten Schritt oder eine Empfehlung
Ändern Sie die Richtung, wenn
- Feedback ist höflich, erzeugt jedoch kein weiteres Material oder keine Versuchsabsicht.
- Das Ergebnis geht nicht in einen echten Workflow ein.
- Jede Lieferung fühlt sich wie ein neues individuelles Projekt an.
Werkzeugauswahl für diese Ausgabe
Tally: Formulare und Umfragen
Verwendung:Sammeln Sie Kundenmaterial und Feedback nach der Lieferung
Alternativ:Google-Formulare
Werkzeug öffnenClickUp: Arbeitsmanagement
Verwendung:Verfolgen Sie Lieferaufgaben, Zeit und Kundenstatus
Alternativ:Google Sheets
Werkzeug öffnenMachen Sie: Automatisierungsworkflows
Verwendung:Verbinden Sie wiederholte Benachrichtigungen und Protokollierung
Alternativ:Manuelle SOP
Werkzeug öffnenKehren Sie zum Ergebnis zurück, nachdem Sie diese Ausgabe abgeschlossen haben
Führen Sie in der zweiten Woche 1-2 kleine Pilotprojekte durch und sammeln Sie Feedback, das zu einem anonymen Fall werden kann.