Cree un mapa de flujo de trabajo vertical y un informe piloto manual
Mapee un flujo de trabajo de la industria, ejecute una entrega manual asistida por IA y demuestre un ahorro de tiempo o una mejora en las métricas.
Cuando este es el resultado correcto
Lo mejor para personas con acceso a la industria que pueden llegar a los tomadores de decisiones y manejar los límites de entrega.
Prepárate antes de empezar
- Una industria familiar
- Diez entrevistas con profesionales o tres materiales de flujo de trabajo reales
- Una métrica mensurable: tiempo, velocidad, conversión o tasa de error
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Construye la primera versión
Mapear el flujo de trabajo
Comienza desde la entrada de material y finaliza con la entrega final. Marque los puntos de juicio humano.
Confirmar dolor fuerte
Pasa a piloto solo después de que el mismo bloqueador aparezca al menos tres veces.
Ejecutar manualmente
No integre sistemas todavía. Utilice IA más revisión humana una vez.
escribir el informe
Informe solo métricas verificables, como tiempo ahorrado, reducción de errores o respuesta más rápida.
Plantillas listas para copiar
Preguntas de la entrevista
¿A quién pertenece este flujo de trabajo? ¿Con qué frecuencia sucede? ¿Dónde está el paso más lento? ¿Quién paga por los errores? ¿Qué resultado justificaría un piloto?
Estructura del informe piloto
Flujo de trabajo actual, material de entrada, intervención de IA, límite de revisión, métricas de antes y después, alcance del próximo piloto.
Cómo decidir el siguiente paso
Continuar cuando
- Tres practicantes repiten el mismo dolor.
- Un cliente proporciona material para un piloto.
- El piloto muestra tiempo ahorrado o una mejora métrica
Cambiar de dirección cuando
- El dolor es personalizado y no repetido.
- El material no se puede obtener ni anonimizar
- No existe ninguna métrica mensurable
Opciones de herramientas para esta salida
Typeform: encuestas de alta finalización
Uso:Recopilar información de la entrevista y del material.
Alternativa:cuenta
Abrir herramientaClickUp: gestión del trabajo
Uso:Gestione el flujo de trabajo piloto y revise los límites
Alternativa:Hojas de cálculo de Google
Abrir herramientaHacer: flujos de trabajo de automatización
Uso:Automatizar nodos validados más tarde
Alternativa:POE manuales
Abrir herramientaRegrese al resultado después de terminar esta salida.
En la primera semana, cree el mapa de flujo de trabajo, la lista de verificación de entrada, la plantilla de informe piloto y 3 señales de dolor.