Cree un flujo de trabajo de entrega de IA con Make
Un pequeño objetivo: convertir una entrega manual en cuatro nodos antes de decidir si producirla.
Mejor caso de uso
Úselo cuando conozca el entregable pero aun así recopile material, procese resultados, envíe resultados por correo electrónico y registre comentarios a mano.
Nodos de flujo de trabajo
4
Formulario, IA, correo electrónico, registro
Trabajo manual guardado
30%+
Menos copiar y clasificar
Muestra de ventas
1
Mostrar a los clientes una cadena de entrega completa
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Plano de flujo de trabajo
Primero cree el flujo de trabajo más corto. Cada nodo debe resolver una acción.
Activador de formulario
Recibe material de Tally, Typeform o tu sitio.
Procesamiento de IA
Convierta el material en resúmenes, categorías, partituras o borradores.
Entrega de resultados
Envía el resultado al usuario, al equipo o a tu bandeja de entrada.
Registro de comentarios
Guarde resultados, tiempos y comentarios en una tabla o herramienta de trabajo.
Constrúyelo en 60 minutos
Mapear el proceso manual
Escribe las 5 acciones necesarias para entregar el resultado una vez.
Automatiza 2 acciones repetidas
Comience copiando, ordenando, notificando y registrando.
Agregar revisión humana
Envíese resultados de IA a usted mismo antes de enviarlos a un cliente.
Tiempo récord ahorrado
Compare el tiempo de entrega anterior con el flujo automatizado.
Albarán de entrega listo para copiar
Introducción
Después de enviar el material, utilizaré un flujo de trabajo de automatización para organizarlo y luego revisaré manualmente el resultado.
Pantalla final
Si el ejemplo ayuda, puedo convertirlo en un servicio de mantenimiento de flujo de trabajo mensual.
Cómo leer el resultado
Continuar
El flujo se ejecuta 5 veces, la corrección manual es inferior al 30 % y los usuarios siguen enviando material.
Alcance limitado
El flujo funciona pero el material del cliente varía demasiado. Limitar por industria o tipo de archivo.
Pausa
Cada ejecución requiere mucho juicio y no se puede reutilizar.
Conéctalo al plan de acción
Paso 1
Recoger material con un formulario.
Paso 2
Utilice Make para el procesamiento y la entrega.
Paso 3
Revise la salida manualmente.
Paso 4
Utilice el tiempo ahorrado en sus precios.
Cree un flujo de trabajo de entrega de IA con Make
Este tutorial ayuda con la acción actual y no promete ingresos.