Manual delivery samples and cost sheet tutorial
A week 2tutoriel pourrecueillir de vrais commentairesvia une sortie inspectable.
Quand c'est la bonne sortie
Utilisez-le après l'arrivée des intrants réels, mais avant de créer un produit complet.
Préparez-vous avant de commencer
- Journal des résultats et des commentaires de la première semaine
- 1 à 2 personnes prêtes à continuer à parler ou à tester
- Matériel réel nécessaire pour la sortie de cette semaine
Public case breakdown
How Photo AI turned an imperfect early product into paid demand
The public breakdown emphasizes that early outputs were imperfect, but users paid anyway. The founder then fixed bugs, improved quality, and added photo packs based on real usage.
Source
Indie Hackers Photo AI deep diveThe public deep dive says Photo AI reached about $5.4K MRR in week one and $100K+ MRR by month 18
Key moves
Sell a clear result
The offer was not an AI model; it was AI photoshoots and headshots.
Use paying-user feedback
Payment signals are stronger than free curiosity.
Ship continuously
Fix issues, add use cases, and improve output quality.
What to copy for a form MVP
The MVP can be manual
Users want the result, not your automated backend.
Do not validate free forever
Test small payment, prepayment, or repeat-use intent.
Distribution is the constraint
Without an audience, niche down or do direct outreach.
Safe small version
Collect inputs by form
Ask only for fields needed to produce the result.
Livrer manuellement 3 times
Record processing time, edits, and feedback.
Test a pilot price
Use a small paid pilot to decide whether to build.
Do not copy Photo AI's surface. Copy paid validation, iteration, and distribution discipline.
Construire la première version
Choisissez le signal le plus fort
Choisissez la personne la plus proche de la demande réelle parmi les réponses, formulaires ou DM de la première semaine.
Collectez du matériel réel
Demandez uniquement le matériel nécessaire pour créer la sortie de cette semaine.
Livrer une fois
Utilisez l’IA et la révision manuelle pour créer un résultat que l’utilisateur peut inspecter.
Enregistrer les commentaires
Demandez-leur ce qui est utilisable, ce qui n’est pas encore fiable et s’ils souhaitent passer à l’étape suivante.
Modèles prêts à copier
Questions de commentaires
Quelle partie pouvez-vous utiliser directement ? Qu'est-ce qui n'est pas encore fiable ? Si nous continuons, que devrait changer en premier la version 2 ?
Journal de livraison
Matériel d'entrée, processus, modifications humaines, délai de livraison, commentaires des utilisateurs, intention de l'étape suivante.
Comment décider de la prochaine étape
Continuez quand
- Les utilisateurs soumettent à nouveau ou recommandent quelqu'un
- Vous pouvez nommer l'étape la plus coûteuse
- Au moins un utilisateur affiche une intention de prépaiement ou d'achat
Changer de direction quand
- Les commentaires sont polis mais ne créent aucun prochain matériel ou intention d’essai.
- Le résultat n’entre pas dans un véritable workflow.
- Chaque livraison ressemble à un nouveau projet personnalisé.
Choix d'outils pour cette sortie
Tally : formulaires et enquêtes
Utilisation :Recueillir des contributions réelles et des évaluations de résultats
Alternative :Formulaires Google
Ouvrir l'outilCréer : workflows d'automatisation
Utilisation :Connectez des étapes répétées à faible risque
Alternative :POS manuelle
Ouvrir l'outilRevenez au résultat après avoir terminé cette sortie
Au cours de la deuxième semaine, livrez manuellement avec l'IA, enregistrez le coût par tâche et identifiez ce qui mérite l'automatisation.