Créez un workflow de livraison d'IA avec Make
Un petit objectif : transformer une livraison manuelle en quatre nœuds avant de décider de la produire ou non.
Meilleur cas d'utilisation
Utilisez-le lorsque vous connaissez le livrable tout en collectant manuellement le matériel, les résultats du processus, les résultats par courrier électronique et les commentaires du journal.
Nœuds de flux de travail
4
Formulaire, IA, e-mail, journal
Travail manuel sauvegardé
30%+
Moins de copie et de tri
Échantillon de vente
1
Montrez aux clients une chaîne de livraison complète
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Plan de flux de travail
Créez d'abord le flux de travail le plus court. Chaque nœud doit résoudre une action.
Déclencheur de formulaire
Recevez du matériel de Tally, Typeform ou de votre site.
Traitement de l'IA
Transformez le matériel en résumés, catégories, partitions ou brouillons.
Livraison des résultats
Envoyez le résultat à l'utilisateur, à l'équipe ou à votre boîte de réception.
Journal des commentaires
Enregistrez les résultats, le timing et les commentaires sur une table ou un outil de travail.
Construisez-le en 60 minutes
Cartographier le processus manuel
Écrivez les 5 actions nécessaires pour obtenir le résultat une fois.
Automatisez 2 actions répétées
Commencez par la copie, le tri, la notification et la journalisation.
Ajouter un avis humain
Envoyez-vous la sortie de l'IA avant de l'envoyer à un client.
Temps d'enregistrement économisé
Comparez l’ancien délai de livraison avec le flux automatisé.
Bon de livraison prêt à copier
Introduction
Après avoir soumis le matériel, j'utiliserai un flux de travail d'automatisation pour l'organiser, puis j'examinerai manuellement le résultat.
Écran final
Si l'exemple m'aide, je peux en faire un service mensuel de maintenance du flux de travail.
Comment lire le résultat
Continuer
Le flux s'exécute 5 fois, la correction manuelle est inférieure à 30 % et les utilisateurs continuent de soumettre du matériel.
Portée étroite
Le flux fonctionne mais le matériel client varie trop. Affinez par secteur d’activité ou type de fichier.
Pause
Chaque exécution nécessite un jugement approfondi et ne peut pas être réutilisée.
Connectez-le au plan d'action
Étape 1
Rassemblez du matériel avec un formulaire.
Étape 2
Utilisez Make pour le traitement et la livraison.
Étape 3
Examinez la sortie manuellement.
Étape 4
Utilisez le temps gagné dans votre tarification.
Créez un workflow de livraison d'IA avec Make
Ce tutoriel aide à l'action en cours et ne promet pas de revenus.