Real pilot case tutorial
A week 2के लिए ट्यूटोरियलवास्तविक प्रतिक्रिया एकत्र करेंएक निरीक्षण योग्य आउटपुट के माध्यम से।
जब यह सही आउटपुट है
एक सप्ताह के बाद उत्तर, सामग्री पहुंच, या निरंतर बातचीत बनाने के बाद इसका उपयोग करें।
शुरू करने से पहले तैयारी करें
- सप्ताह-एक आउटपुट और फीडबैक लॉग
- 1-2 लोग बातचीत या परीक्षण करते रहने के इच्छुक हैं
- इस सप्ताह के आउटपुट के लिए वास्तविक सामग्री की आवश्यकता है
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
पहला संस्करण बनाएँ
सबसे मजबूत सिग्नल चुनें
सप्ताह-एक के उत्तरों, प्रपत्रों या डीएम से वास्तविक मांग के निकटतम व्यक्ति को चुनें।
वास्तविक सामग्री एकत्रित करें
केवल इस सप्ताह का आउटपुट बनाने के लिए आवश्यक सामग्री ही माँगें।
एक बार वितरित करें
उपयोगकर्ता द्वारा निरीक्षण किया जा सकने वाला परिणाम बनाने के लिए एआई प्लस मैन्युअल समीक्षा का उपयोग करें।
प्रतिक्रिया रिकार्ड करें
पूछें कि क्या उपयोग करने योग्य है, किस पर अभी तक भरोसा नहीं किया गया है, और क्या वे अगला कदम चाहते हैं।
कॉपी-तैयार टेम्पलेट्स
प्रतिक्रिया प्रश्न
आप किस भाग का सीधे उपयोग कर सकते हैं? क्या अभी तक भरोसेमंद नहीं है? यदि हम जारी रखते हैं, तो पहले संस्करण दो में क्या परिवर्तन होना चाहिए?
डिलिवरी लॉग
इनपुट सामग्री, प्रक्रिया, मानव संपादन, वितरण समय, उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया, अगले चरण का इरादा।
अगला कदम कैसे तय करें
कब जारी रखें
- कम से कम एक वास्तविक डिलीवरी पूरी हो गई है
- ग्राहक गुमनाम प्रमाण की अनुमति देता है
- ग्राहक अगला कदम या रेफरल मांगता है
जब दिशा बदलें
- फीडबैक विनम्र है लेकिन कोई अगली सामग्री या परीक्षण का इरादा नहीं बनाता है।
- परिणाम वास्तविक वर्कफ़्लो में प्रवेश नहीं करता है.
- प्रत्येक डिलीवरी एक नए कस्टम प्रोजेक्ट की तरह महसूस होती है।
इस आउटपुट के लिए टूल विकल्प
टैली: फॉर्म और सर्वेक्षण
उपयोग करें:ग्राहक सामग्री और डिलीवरी के बाद की प्रतिक्रिया एकत्र करें
वैकल्पिक:गूगल फॉर्म
उपकरण खोलेंक्लिकअप: कार्य प्रबंधन
उपयोग करें:डिलीवरी कार्यों, समय और ग्राहक की स्थिति को ट्रैक करें
वैकल्पिक:गूगल शीट्स
उपकरण खोलेंबनाएं: स्वचालन वर्कफ़्लोज़
उपयोग करें:बार-बार आने वाली सूचनाएं और लॉगिंग कनेक्ट करें
वैकल्पिक:मैनुअल एसओपी
उपकरण खोलेंइस आउटपुट को समाप्त करने के बाद परिणाम पर वापस लौटें
दूसरे सप्ताह में, 1-2 छोटे पायलट पूरे करें और फीडबैक एकत्र करें जो एक गुमनाम मामला बन सकता है।