Costruisci un flusso di lavoro di consegna AI con Make
Un piccolo obiettivo: trasformare una consegna manuale in quattro nodi prima di decidere se produrla.
Miglior caso d'uso
Utilizzalo quando conosci il risultato finale ma raccogli comunque materiale, elabora output, invia risultati via email e registra manualmente il feedback.
Nodi del flusso di lavoro
4
Modulo, AI, e-mail, registro
Lavoro manuale risparmiato
30%+
Meno operazioni di copia e ordinamento
Campione di vendita
1
Mostra ai clienti una catena di consegna completa
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Progetto del flusso di lavoro
Costruisci prima il flusso di lavoro più breve. Ogni nodo dovrebbe risolvere un'azione.
Trigger del modulo
Ricevi materiale da Tally, Typeform o dal tuo sito.
Elaborazione dell'intelligenza artificiale
Trasforma il materiale in riassunti, categorie, spartiti o bozze.
Consegna dei risultati
Invia il risultato all'utente, al team o alla tua casella di posta.
Registro dei feedback
Salva output, tempistiche e feedback su una tabella o uno strumento di lavoro.
Costruiscilo in 60 minuti
Mappare il processo manuale
Scrivi le 5 azioni necessarie per ottenere il risultato una volta.
Automatizza 2 azioni ripetute
Inizia con la copia, l'ordinamento, la notifica e la registrazione.
Aggiungi revisione umana
Invia l'output AI a te stesso prima di inviarlo a un client.
Tempo di registrazione risparmiato
Confronta i vecchi tempi di consegna con il flusso automatizzato.
Bolla di consegna pronta per la copia
Introduzione
Dopo aver inviato il materiale, utilizzerò un flusso di lavoro automatizzato per organizzarlo e quindi esaminerò manualmente il risultato.
Schermata finale
Se l'esempio aiuta, posso trasformarlo in un servizio mensile di manutenzione del flusso di lavoro.
Come leggere il risultato
Continua
Il flusso viene eseguito 5 volte, la correzione manuale è inferiore al 30% e gli utenti continuano a inviare materiale.
Portata ristretta
Il flusso funziona ma il materiale del cliente varia troppo. Restringi per settore o tipo di file.
Pausa
Ogni esecuzione richiede un giudizio pesante e non può essere riutilizzata.
Collegalo al piano d'azione
Passaggio 1
Raccogli il materiale con un modulo.
Passaggio 2
Utilizzare Make per l'elaborazione e la consegna.
Passaggio 3
Esaminare manualmente l'output.
Passaggio 4
Utilizza il tempo risparmiato con i tuoi prezzi.
Costruisci un flusso di lavoro di consegna AI con Make
Questo tutorial aiuta con l'azione corrente e non promette entrate.