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成果物ガイド

Real pilot case tutorial

A week 2のチュートリアル実際のフィードバックを収集する1 つの検査可能な出力を通じて。

Week 2 output 本物のパイロットケース サインアップは必要ありません

これが正しい出力の場合

週 1 で返信、資料へのアクセス、または継続的な会話を作成した後にこれを使用します。

始める前に準備する

  • 1 週間目の出力とフィードバックのログ
  • 1 ~ 2 人が会話やテストを続けてくれる
  • 今週の成果に必要な実際の資料

Public case breakdown

How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging

The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.

Source

Make customer care success story

47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months

It did not start as a huge system

Classify first

The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.

Keep human boundaries

Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.

Track outcomes

The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.

What to copy

Sell saved time, not the diagram

Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.

Automate low-risk work first

Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.

Price from before-after evidence

Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.

Build a small version

Collect 20 historical messages

Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.

Create 3 labels

Use only no reply needed, needs human, possible churn.

Run 5 reviewed tests

Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.

Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.

最初のバージョンをビルドする

1

最も強い信号を選択します

週 1 回の返信、フォーム、DM から実際の需要に最も近い人を選択します。

2

本物の素材を集める

今週の成果物を作成するために必要な資料のみを要求してください。

3

1回配信

AI と手動レビューを使用して、ユーザーが検査できる結果を作成します。

4

フィードバックを記録する

何が使えるのか、何がまだ信頼されていないのか、次のステップが必要かどうかを尋ねます。

コピー可能なテンプレート

フィードバックの質問

直接使用できる部分はどれですか?まだ信頼できないものは何ですか?続行する場合、バージョン 2 ではまず何を変更する必要がありますか?

配信ログ

入力材料、プロセス、人による編集、納期、ユーザーのフィードバック、次のステップの意図。

次のステップをどう決めるか

次の場合に続行

  • 少なくとも 1 つの実際の配信が完了している
  • 顧客は匿名の証明を許可します
  • 顧客が次のステップや紹介を求めている

方向を変えるとき

  • フィードバックは丁寧ですが、次の資料やトライアルの意図を生み出すものではありません。
  • 結果は実際のワークフローに入りません。
  • すべての納品は新しいカスタム プロジェクトのように感じられます。

この出力のためのツールの選択

集計: フォームとアンケート

使用:顧客の資料と納品後のフィードバックを収集する

代替案:Googleフォーム

ツールを開く

ClickUp: 作業管理

使用:配達タスク、時間、顧客のステータスを追跡する

代替案:Google スプレッドシート

ツールを開く

Make: 自動化ワークフロー

使用:繰り返しの通知とログを接続する

代替案:マニュアルSOP

ツールを開く

この出力が終了したら結果に戻ります

2 週目では、1 ~ 2 つの小規模なパイロットを完了し、匿名のケースとなる可能性のあるフィードバックを収集します。