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実践ガイド

Make で AI 配信ワークフローを構築する

小さな目標: 製品化するかどうかを決定する前に、1 つの手動配信を 4 つのノードに変換します。

4ノード30~60分1 配送の流れ再利用可能なSOP

最適な使用例

成果物はわかっているものの、資料を収集し、出力を処理し、結果を電子メールで送信し、フィードバックを手動で記録する場合にこれを使用します。

ワークフローノード

4

フォーム、AI、メール、ログ

手動作業の保存

30%+

コピーとソートの削減

販売サンプル

1

クライアントに完全なデリバリー チェーンを示す

ワークフローの青写真

最初に最短のワークフローを構築します。各ノードは 1 つのアクションを解決する必要があります。

1

フォームトリガー

Tally、Typeform、またはあなたのサイトから資料を受け取ります。

2

AI処理

資料を要約、カテゴリ、スコア、または下書きに変換します。

3

結果配信

結果をユーザー、チーム、または受信箱に送信します。

4

フィードバックログ

出力、タイミング、フィードバックをテーブルまたは作業ツールに保存します。

60分で組み立てる

01

手動プロセスをマッピングする

結果を 1 回提供するために必要な 5 つのアクションを記述します。

02

2 つの繰り返されるアクションを自動化する

まずはコピー、並べ替え、通知、ログ記録から始めます。

03

人間によるレビューを追加

AI 出力をクライアントに送信する前に、自分自身に送信します。

04

記録時間を節約

以前の納期と自動化されたフローを比較してください。

コピー可能な納品書

導入

資料を送信していただいた後、自動ワークフローを使用して資料を整理し、結果を手動で確認します。

最後の画面

サンプルが役立つ場合は、これを月次ワークフロー メンテナンス サービスに変えることができます。

結果の見方

続ける

フローは 5 回実行され、手動修正は 30% 未満で、ユーザーはマテリアルを送信し続けます。

狭い範囲

フローは機能しますが、クライアントの内容が大きく異なります。業界またはファイルの種類で絞り込みます。

一時停止

毎回の実行には厳しい判断が必要であり、再利用することはできません。

行動計画につなげる

ステップ1

フォームを使用して資料を収集します。

ステップ2

処理と配信には Make を使用します。

ステップ3

出力を手動で確認します。

ステップ4

価格設定で節約された時間を有効活用しましょう。

Make で AI 配信ワークフローを構築する

このチュートリアルは現在のアクションを支援するものであり、収入を約束するものではありません。