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実践ガイド

Make で AI 配信ワークフローを構築する

小さな目標: 製品化するかどうかを決定する前に、1 つの手動配信を 4 つのノードに変換します。

4ノード30~60分1 配送の流れ再利用可能なSOP

最適な使用例

成果物はわかっているものの、資料を収集し、出力を処理し、結果を電子メールで送信し、フィードバックを手動で記録する場合にこれを使用します。

ワークフローノード

4

フォーム、AI、メール、ログ

手動作業の保存

30%+

コピーとソートの削減

販売サンプル

1

クライアントに完全なデリバリー チェーンを示す

Public case breakdown

How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging

The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.

Source

Make customer care success story

47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months

It did not start as a huge system

Classify first

The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.

Keep human boundaries

Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.

Track outcomes

The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.

What to copy

Sell saved time, not the diagram

Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.

Automate low-risk work first

Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.

Price from before-after evidence

Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.

Build a small version

Collect 20 historical messages

Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.

Create 3 labels

Use only no reply needed, needs human, possible churn.

Run 5 reviewed tests

Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.

Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.

ワークフローの青写真

最初に最短のワークフローを構築します。各ノードは 1 つのアクションを解決する必要があります。

1

フォームトリガー

Tally、Typeform、またはあなたのサイトから資料を受け取ります。

2

AI処理

資料を要約、カテゴリ、スコア、または下書きに変換します。

3

結果配信

結果をユーザー、チーム、または受信箱に送信します。

4

フィードバックログ

出力、タイミング、フィードバックをテーブルまたは作業ツールに保存します。

60分で組み立てる

01

手動プロセスをマッピングする

結果を 1 回提供するために必要な 5 つのアクションを記述します。

02

2 つの繰り返されるアクションを自動化する

まずはコピー、並べ替え、通知、ログ記録から始めます。

03

人間によるレビューを追加

AI 出力をクライアントに送信する前に、自分自身に送信します。

04

記録時間を節約

以前の納期と自動化されたフローを比較してください。

コピー可能な納品書

導入

資料を送信していただいた後、自動ワークフローを使用して資料を整理し、結果を手動で確認します。

最後の画面

サンプルが役立つ場合は、これを月次ワークフロー メンテナンス サービスに変えることができます。

結果の見方

続ける

フローは 5 回実行され、手動修正は 30% 未満で、ユーザーはマテリアルを送信し続けます。

狭い範囲

フローは機能しますが、クライアントの内容が大きく異なります。業界またはファイルの種類で絞り込みます。

一時停止

毎回の実行には厳しい判断が必要であり、再利用することはできません。

行動計画につなげる

ステップ1

フォームを使用して資料を収集します。

ステップ2

処理と配信には Make を使用します。

ステップ3

出力を手動で確認します。

ステップ4

価格設定で節約された時間を有効活用しましょう。

Make で AI 配信ワークフローを構築する

このチュートリアルは現在のアクションを支援するものであり、収入を約束するものではありません。