Manual delivery samples and cost sheet tutorial
A week 2튜토리얼실제 피드백 수집하나의 검사 가능한 출력을 통해.
이것이 올바른 출력일 때
실제 입력이 도착한 후 전체 제품을 구축하기 전에 이 방법을 사용하세요.
시작하기 전에 준비하세요
- 1주차 결과 및 피드백 로그
- 계속 대화하거나 테스트하려는 1~2명
- 이번 주 출력에 필요한 실제 자료
Public case breakdown
How Photo AI turned an imperfect early product into paid demand
The public breakdown emphasizes that early outputs were imperfect, but users paid anyway. The founder then fixed bugs, improved quality, and added photo packs based on real usage.
Source
Indie Hackers Photo AI deep diveThe public deep dive says Photo AI reached about $5.4K MRR in week one and $100K+ MRR by month 18
Key moves
Sell a clear result
The offer was not an AI model; it was AI photoshoots and headshots.
Use paying-user feedback
Payment signals are stronger than free curiosity.
Ship continuously
Fix issues, add use cases, and improve output quality.
What to copy for a form MVP
The MVP can be manual
Users want the result, not your automated backend.
Do not validate free forever
Test small payment, prepayment, or repeat-use intent.
Distribution is the constraint
Without an audience, niche down or do direct outreach.
Safe small version
Collect inputs by form
Ask only for fields needed to produce the result.
수동으로 전달 3 times
Record processing time, edits, and feedback.
Test a pilot price
Use a small paid pilot to decide whether to build.
Do not copy Photo AI's surface. Copy paid validation, iteration, and distribution discipline.
첫 번째 버전 빌드
가장 강한 신호를 선택하세요
첫 주 답변, 양식 또는 DM을 통해 실제 수요에 가장 가까운 사람을 선택하세요.
실제 자료를 수집하세요
이번 주의 결과물을 만드는 데 필요한 자료만 요청하세요.
한 번만 배달
AI와 수동 검토를 사용하여 사용자가 검사할 수 있는 결과를 만듭니다.
피드백 기록
사용할 수 있는 것이 무엇인지, 아직 신뢰할 수 없는 것이 무엇인지, 다음 단계를 원하는지 물어보세요.
복사 가능한 템플릿
피드백 질문
어떤 부분을 직접 사용할 수 있나요? 아직 신뢰할 수 없는 것은 무엇입니까? 계속하면 버전 2에서는 무엇을 먼저 변경해야 할까요?
배송기록
자료, 프로세스, 사람의 편집, 배송 시간, 사용자 피드백, 다음 단계 의도를 입력합니다.
다음 단계를 결정하는 방법
다음의 경우 계속
- 사용자가 다시 제출하거나 다른 사람을 추천합니다.
- 가장 비용이 많이 드는 단계의 이름을 지정할 수 있습니다.
- 최소 한 명의 사용자가 선불 또는 구매 의도를 나타냅니다.
다음과 같은 경우 방향을 바꾸세요.
- 피드백은 정중하지만 다음 자료나 시험 의도를 생성하지 않습니다.
- 결과는 실제 작업 흐름에 포함되지 않습니다.
- 모든 배송은 새로운 맞춤형 프로젝트처럼 느껴집니다.
이 출력을 마친 후 결과로 돌아갑니다.
2주차에는 AI를 사용하여 수동으로 제공하고, 작업당 비용을 기록하고, 자동화할 가치가 있는 항목을 식별합니다.