Manual pilot result report tutorial
A week 2튜토리얼실제 피드백 수집하나의 검사 가능한 출력을 통해.
이것이 올바른 출력일 때
반복적인 통증이 확인되고 실제 재료가 나온 후에 사용하세요.
시작하기 전에 준비하세요
- 1주차 결과 및 피드백 로그
- 계속 대화하거나 테스트하려는 1~2명
- 이번 주 출력에 필요한 실제 자료
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
첫 번째 버전 빌드
가장 강한 신호를 선택하세요
첫 주 답변, 양식 또는 DM을 통해 실제 수요에 가장 가까운 사람을 선택하세요.
실제 자료를 수집하세요
이번 주의 결과물을 만드는 데 필요한 자료만 요청하세요.
한 번만 배달
AI와 수동 검토를 사용하여 사용자가 검사할 수 있는 결과를 만듭니다.
피드백 기록
사용할 수 있는 것이 무엇인지, 아직 신뢰할 수 없는 것이 무엇인지, 다음 단계를 원하는지 물어보세요.
복사 가능한 템플릿
피드백 질문
어떤 부분을 직접 사용할 수 있나요? 아직 신뢰할 수 없는 것은 무엇입니까? 계속하면 버전 2에서는 무엇을 먼저 변경해야 할까요?
배송기록
자료, 프로세스, 사람의 편집, 배송 시간, 사용자 피드백, 다음 단계 의도를 입력합니다.
다음 단계를 결정하는 방법
다음의 경우 계속
- 클라이언트는 절약된 시간 또는 지표 개선을 확인합니다.
- 클라이언트는 파일럿을 계속하기를 원합니다.
- 사람의 검토 경계가 더욱 명확해졌습니다.
다음과 같은 경우 방향을 바꾸세요.
- 피드백은 정중하지만 다음 자료나 시험 의도를 생성하지 않습니다.
- 결과는 실제 작업 흐름에 포함되지 않습니다.
- 모든 배송은 새로운 맞춤형 프로젝트처럼 느껴집니다.
이 출력을 마친 후 결과로 돌아갑니다.
두 번째 주에는 실제 데이터를 사용하여 수동 AI 지원 파일럿을 실행하고 시간 절약 또는 지표 개선을 입증합니다.