Real pilot case tutorial
A week 2tutorial untukkumpul maklum balas sebenarmelalui satu keluaran yang boleh diperiksa.
Apabila ini adalah output yang betul
Gunakan ini selepas minggu pertama membuat balasan, akses material atau perbualan berterusan.
Sediakan sebelum anda mula
- Log keluaran dan maklum balas minggu pertama
- 1-2 orang bersedia untuk terus bercakap atau menguji
- Bahan sebenar diperlukan untuk keluaran minggu ini
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Bina versi pertama
Pilih isyarat yang paling kuat
Pilih orang yang paling hampir dengan permintaan sebenar daripada balasan mingguan, borang atau DM.
Kumpul bahan sebenar
Minta hanya bahan yang diperlukan untuk mencipta output minggu ini.
Hantar sekali
Gunakan AI tambah semakan manual untuk mencipta hasil yang boleh diperiksa oleh pengguna.
Rekod maklum balas
Tanya apa yang boleh digunakan, apa yang belum dipercayai, dan sama ada mereka mahukan langkah seterusnya.
Templat sedia salin
Soalan maklum balas
Bahagian mana yang boleh anda gunakan secara langsung? Apa yang belum boleh dipercayai? Jika kita meneruskan, apakah versi dua yang perlu diubah dahulu?
Log penghantaran
Bahan input, proses, suntingan manusia, masa penghantaran, maklum balas pengguna, niat langkah seterusnya.
Bagaimana untuk memutuskan langkah seterusnya
Teruskan bila
- Sekurang-kurangnya satu penghantaran sebenar selesai
- Pelanggan membenarkan bukti tanpa nama
- Pelanggan meminta langkah atau rujukan seterusnya
Tukar arah apabila
- Maklum balas adalah sopan tetapi tidak mewujudkan bahan seterusnya atau niat percubaan.
- Hasilnya tidak memasuki aliran kerja sebenar.
- Setiap penghantaran terasa seperti projek tersuai baharu.
Pilihan alat untuk output ini
Tally: borang dan tinjauan
gunakan:Kumpul bahan pelanggan dan maklum balas selepas penghantaran
Alternatif:Borang Google
Buka alatClickUp: pengurusan kerja
gunakan:Jejaki tugas penghantaran, masa dan status pelanggan
Alternatif:Helaian Google
Buka alatBuat: aliran kerja automasi
gunakan:Sambungkan pemberitahuan berulang dan pengelogan
Alternatif:SOP manual
Buka alatKembali ke keputusan selepas anda menyelesaikan output ini
Dalam minggu kedua, lengkapkan 1-2 juruterbang kecil dan kumpulkan maklum balas yang boleh menjadi kes tanpa nama.