Buat pek sampel perkhidmatan AI sedia sebut harga
Tukar keupayaan anda menjadi satu perkhidmatan yang jelas dan sahkannya dengan sampel, halaman tawaran dan senarai jangkauan.
Apabila ini adalah output yang betul
Terbaik untuk orang yang mempunyai keupayaan penghantaran yang boleh bercakap dengan pelanggan dan mahukan pengesahan hasil yang lebih pantas.
Sediakan sebelum anda mula
- Khalayak khusus yang boleh anda jangkau
- Satu kesakitan aliran kerja berulang
- Satu input sampel tanpa nama atau simulasi
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Bina versi pertama
Pilih penonton
Senaraikan 20 orang atau pasukan yang boleh dihubungi dengan tekanan aliran kerja berulang.
Buat sampel
Gunakan bahan sebenar atau simulasi supaya hasilnya jelas dalam masa 30 saat.
Tulis tawaran
Jual satu hasil dan nyatakan input yang diperlukan, masa penghantaran dan harga perintis.
Hantar jangkauan
Lampirkan sampel pada setiap mesej dan minta maklum balas atau juruterbang.
Templat sedia salin
Pembukaan tawaran
Saya membantu [khalayak] menggunakan AI untuk mengendalikan [aliran kerja berulang] dan menyampaikan [hasil tertentu]. Versi pertama ialah sampel kecil untuk menguji sama ada ia menjimatkan masa atau meningkatkan penukaran.
Mesej jangkauan
Saya perasan [senario] mungkin membuat kerja berulang untuk pasukan anda. Saya membuat sampel kecil yang menunjukkan bagaimana AI menukar [input] kepada [output]. Bolehkah anda mengambil masa 2 minit untuk memberitahu saya sama ada ini sepadan dengan keperluan sebenar?
Bagaimana untuk memutuskan langkah seterusnya
Teruskan bila
- 5 balasan berguna daripada 20 percubaan jangkauan
- Sekurang-kurangnya seorang menawarkan bahan untuk juruterbang
- Seseorang bertanya tentang harga, garis masa atau penyesuaian
Tukar arah apabila
- Prospek tidak dapat memahami perkara yang diselesaikan oleh sampel
- Orang ramai bersetuju bahawa kesakitan itu wujud tetapi meletakkannya sebagai rendah
- Setiap penghantaran memerlukan pertimbangan tersuai yang berat
Pilihan alat untuk output ini
Tally: borang dan tinjauan
gunakan:Kumpulkan aplikasi dan bahan perintis
Alternatif:Borang Google
Buka alatPenggubal: tapak dan templat ringan
gunakan:Terbitkan halaman tawaran dan sampel
Alternatif:Notion atau Carrd
Buka alatClickUp: pengurusan kerja
gunakan:Jejaki jangkauan, maklum balas dan penghantaran
Alternatif:Helaian Google
Buka alatKembali ke keputusan selepas anda menyelesaikan output ini
Pada minggu pertama, buat tawaran perkhidmatan satu halaman, satu sampel sebelum selepas dan helaian jangkauan 20 orang.