Uitvoer-tutorial

Real pilot case tutorial

A week 2les voorechte feedback verzamelenvia één inspecteerbare uitvoer.

Week 2 output echte pilotenkoffer Geen aanmelding vereist

Begin met de stappen Voer mijn beoordeling uit

Wanneer dit de juiste output is

Gebruik dit na de week dat er antwoorden, materiële toegang of een voortgezet gesprek zijn gemaakt.

Bereid je voor voordat je begint

Output- en feedbacklogboek van week één
1-2 mensen die willen blijven praten of testen
Echt materiaal nodig voor de output van deze week

Public case breakdown

How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging

The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.

Source

Make customer care success story

47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months

It did not start as a huge system

Classify first

The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.

Keep human boundaries

Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.

Track outcomes

The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.

What to copy

Sell saved time, not the diagram

Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.

Automate low-risk work first

Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.

Price from before-after evidence

Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.

Build a small version

Collect 20 historical messages

Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.

Create 3 labels

Use only no reply needed, needs human, possible churn.

Run 5 reviewed tests

Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.

Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.

Bouw de eerste versie

Kies het sterkste signaal

Kies de persoon die het dichtst bij de echte vraag staat uit de antwoorden, formulieren of DM's van week één.

Verzamel echt materiaal

Vraag alleen om materiaal dat nodig is om de output van deze week te maken.

Eén keer bezorgen

Gebruik AI plus handmatige beoordeling om een resultaat te creëren dat de gebruiker kan inspecteren.

Feedback opnemen

Vraag wat bruikbaar is, wat nog niet vertrouwd wordt en of ze een volgende stap willen.

Kopieerklare sjablonen

Feedbackvragen

Welk onderdeel kunt u direct gebruiken? Wat is nog niet betrouwbaar? Als we doorgaan, wat moet versie twee dan eerst veranderen?

Leveringslogboek

Invoermateriaal, proces, menselijke bewerkingen, levertijd, gebruikersfeedback, intentie voor de volgende stap.

Hoe de volgende stap te beslissen

Ga door wanneer

Er is minstens één echte levering voltooid
De klant staat anoniem bewijs toe
De klant vraagt om een volgende stap of verwijzing

Verander van richting wanneer

Feedback is beleefd, maar creëert geen vervolgmateriaal of proefintentie.
Het resultaat komt niet in een echte workflow terecht.
Elke oplevering voelt als een nieuw maatwerkproject.

Toolkeuzes voor deze uitvoer

Tally: formulieren en enquêtes

Gebruik:Verzamel klantmateriaal en feedback na levering

Alternatief:Google-formulieren

Gereedschap openen

ClickUp: werkbeheer

Gebruik:Volg bezorgtaken, tijd en klantstatus

Alternatief:Google Spreadsheets

Gereedschap openen

Merk: automatiseringsworkflows

Gebruik:Verbind herhaalde meldingen en logboekregistratie

Alternatief:Handmatige SOP

Gereedschap openen

Keer terug naar het resultaat nadat u deze uitvoer hebt voltooid

Voltooi in week twee één tot twee kleine pilots en verzamel feedback die een anonieme casus kan worden.