Bouw een AI-leveringsworkflow met Make
Een klein doel: één handmatige levering omzetten in vier knooppunten voordat je besluit of je deze gaat produceren.
Beste gebruiksscenario
Gebruik dit als u het resultaat kent, maar nog steeds handmatig materiaal verzamelt, de uitvoer verwerkt, resultaten e-mailt en feedback registreert.
Workflow-knooppunten
4
Formulier, AI, e-mail, log
Handmatig werk bespaard
30%+
Minder kopiëren en sorteren
Verkoopvoorbeeld
1
Toon klanten een volledige leveringsketen
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Blauwdruk van de workflow
Bouw eerst de kortste workflow. Elk knooppunt moet één actie oplossen.
Vormtrigger
Ontvang materiaal van Tally, Typeform of uw site.
AI-verwerking
Zet materiaal om in samenvattingen, categorieën, partituren of concepten.
Resultaat levering
Stuur het resultaat naar de gebruiker, het team of uw inbox.
Feedbacklogboek
Sla uitvoer, timing en feedback op in een tabel of werkinstrument.
Bouw het in 60 minuten
Breng het handmatige proces in kaart
Schrijf de 5 acties op die nodig zijn om één keer het resultaat op te leveren.
Automatiseer 2 herhaalde acties
Begin met kopiëren, sorteren, melden en loggen.
Voeg menselijke beoordeling toe
Stuur AI-uitvoer naar uzelf voordat u deze naar een klant verzendt.
Recordtijd bespaard
Vergelijk de oude levertijd met de geautomatiseerde stroom.
Kopieerklare leveringsbon
Intro
Nadat u het materiaal heeft ingediend, zal ik een automatiseringsworkflow gebruiken om het te organiseren en vervolgens het resultaat handmatig beoordelen.
Eindscherm
Als het voorbeeld helpt, kan ik dit omzetten in een maandelijkse workflow-onderhoudsservice.
Hoe het resultaat te lezen
Ga door
De stroom wordt vijf keer uitgevoerd, de handmatige correctie bedraagt minder dan 30% en gebruikers blijven materiaal indienen.
Smalle reikwijdte
De flow werkt, maar het materiaal van de klant varieert te veel. Verfijn op branche of bestandstype.
Pauze
Elke run vereist een zwaar beoordelingsvermogen en kan niet opnieuw worden gebruikt.
Verbind het met het actieplan
Stap 1
Verzamel materiaal met een formulier.
Stap 2
Gebruik Make voor verwerking en levering.
Stap 3
Controleer de uitvoer handmatig.
Stap 4
Gebruik de bespaarde tijd in uw prijzen.
Bouw een AI-leveringsworkflow met Make
Deze tutorial helpt bij de huidige actie en belooft geen inkomen.