Lag en tilbudsklar AI-tjenesteeksempelpakke
Gjør din evne til én oversiktlig tjeneste og valider den med et eksempel, tilbudsside og oppsøkende liste.
Når dette er riktig utgang
Best for personer med leveringsevne som kan snakke med kunder og ønsker raskere inntektsvalidering.
Forbered deg før du starter
- Et nisjepublikum du kan nå
- En gjentatt arbeidsflytsmerte
- Én anonymisert eller simulert prøveinngang
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Bygg den første versjonen
Velg publikum
List opp 20 tilgjengelige personer eller team med gjentatt arbeidsflytpress.
Lag prøven
Bruk ekte eller simulert materiale slik at resultatet er klart innen 30 sekunder.
Skriv tilbudet
Selg ett resultat og angi nødvendig input, leveringstid og pilotpris.
Send oppsøkende
Legg ved prøven til hver melding og be om tilbakemelding eller en pilot.
Kopieringsklare maler
Tilbudsåpning
Jeg hjelper [publikum] med å bruke AI til å håndtere [gjentatt arbeidsflyt] og levere [spesifikt resultat]. Den første versjonen er en liten prøve for å teste om den sparer tid eller forbedrer konverteringen.
Oppsøkende melding
Jeg la merke til at [scenario] kan skape gjentatt arbeid for teamet ditt. Jeg laget et lite utvalg som viser hvordan AI gjør [input] til [output]. Kan du bruke 2 minutter på å fortelle meg om dette stemmer overens med et reelt behov?
Hvordan bestemme neste trinn
Fortsett når
- 5 nyttige svar fra 20 oppsøkende forsøk
- Minst én person tilbyr materiale til en pilot
- Noen spør om pris, tidslinje eller tilpasning
Endre retning når
- Prospekter kan ikke forstå hva prøven løser
- Folk er enige om at smerten eksisterer, men rangerer den lavt
- Hver levering krever tung tilpasset vurdering
Verktøyvalg for denne utgangen
Tally: skjemaer og undersøkelser
Bruk:Samle pilotsøknader og materiale
Alternativ:Google Skjemaer
Åpne verktøyetFramer: lette nettsteder og maler
Bruk:Publiser tilbudssiden og prøven
Alternativ:Notion eller Carrd
Åpne verktøyetClickUp: arbeidsledelse
Bruk:Spor oppsøkende rekkevidde, tilbakemeldinger og levering
Alternativ:Google Sheets
Åpne verktøyetGå tilbake til resultatet etter at du er ferdig med denne utgangen
I uke én oppretter du et tjenestetilbud på én side, ett før-etter-eksempel og et oppsøkende ark for 20 personer.