Lag et vertikalt arbeidsflytkart og manuell pilotrapport
Kartlegg én bransjearbeidsflyt, kjør én manuell AI-assistert levering, og bevis spart tid eller metrisk forbedring.
Når dette er riktig utgang
Best for personer med bransjetilgang som kan nå beslutningstakere og håndtere leveringsgrenser.
Forbered deg før du starter
- En kjent bransje
- Ti praktikerintervjuer eller tre ekte arbeidsflytmateriell
- Én målbar beregning: tid, hastighet, konvertering eller feilrate
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Bygg den første versjonen
Kartlegg arbeidsflyten
Start fra materialinntak og avslutt med sluttlevering. Merk menneskelige vurderingspunkter.
Bekreft sterk smerte
Flytt til pilot først etter at den samme blokkeringen vises minst tre ganger.
Kjør manuelt
Ikke integrer systemer ennå. Bruk AI pluss menneskelig vurdering én gang.
Skriv rapporten
Rapporter bare verifiserbare beregninger som spart tid, reduserte feil eller raskere respons.
Kopieringsklare maler
Intervjuspørsmål
Hvem eier denne arbeidsflyten? Hvor ofte skjer det? Hvor er det tregeste trinnet? Hvem betaler for feil? Hvilket resultat vil rettferdiggjøre en pilot?
Pilotrapportstruktur
Gjeldende arbeidsflyt, inndatamateriale, AI-intervensjon, vurderingsgrense, før-etter-målinger, neste pilotomfang.
Hvordan bestemme neste trinn
Fortsett når
- Tre utøvere gjentar den samme smerten
- En klient leverer materiale til en pilot
- Piloten viser spart tid eller en metrisk forbedring
Endre retning når
- Smerten er tilpasset og ikke gjentatt
- Materiale kan ikke innhentes eller anonymiseres
- Det finnes ingen målbar beregning
Verktøyvalg for denne utgangen
Typeform: undersøkelser med høy fullføring
Bruk:Samle intervju- og materialinformasjon
Alternativ:Tally
Åpne verktøyetClickUp: arbeidsledelse
Bruk:Administrer pilotarbeidsflyt og gjennomgå grenser
Alternativ:Google Sheets
Åpne verktøyetMerk: automatiseringsarbeidsflyter
Bruk:Automatiser validerte noder senere
Alternativ:Manuell SOP
Åpne verktøyetGå tilbake til resultatet etter at du er ferdig med denne utgangen
I uke én, lag arbeidsflytkartet, inndatasjekkliste, pilotrapportmal og 3 smertesignaler.