Bygg en arbeidsflyt for AI-levering med Make
Et lite mål: Gjør én manuell levering om til fire noder før du bestemmer deg for om den skal produseres.
Beste brukstilfelle
Bruk dette når du vet leveringen, men likevel samler inn materiale, prosessutdata, e-postresultater og loggtilbakemeldinger for hånd.
Arbeidsflytnoder
4
Skjema, AI, e-post, logg
Manuelt arbeid lagret
30%+
Mindre kopiering og sortering
Salgsprøve
1
Vis kundene en komplett leveringskjede
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Arbeidsflytplan
Bygg den korteste arbeidsflyten først. Hver node skal løse én handling.
Skjemautløser
Motta materiale fra Tally, Typeform eller nettstedet ditt.
AI-behandling
Gjør materiale om til sammendrag, kategorier, poengsum eller utkast.
Resultatlevering
Send resultatet til brukeren, teamet eller innboksen din.
Tilbakemeldingslogg
Lagre utdata, timing og tilbakemelding til et bord eller et arbeidsverktøy.
Bygg den på 60 minutter
Kartlegg den manuelle prosessen
Skriv de 5 handlingene som trengs for å levere resultatet én gang.
Automatiser 2 gjentatte handlinger
Start med kopiering, sortering, varsling og logging.
Legg til menneskelig vurdering
Send AI-utdata til deg selv før du sender det til en klient.
Rekordtid lagret
Sammenlign den gamle leveringstiden med den automatiserte flyten.
Kopiklar følgeseddel
Intro
Etter at du har sendt inn materialet, vil jeg bruke en automatiseringsarbeidsflyt for å organisere det og deretter manuelt gjennomgå resultatet.
Sluttskjerm
Hvis prøven hjelper, kan jeg gjøre dette om til en månedlig vedlikeholdstjeneste for arbeidsflyt.
Hvordan lese resultatet
Fortsett
Flyten går 5 ganger, manuell korreksjon er under 30 %, og brukere fortsetter å sende inn materiale.
Smalt omfang
Flyten fungerer, men klientmaterialet varierer for mye. Begrens etter bransje eller filtype.
Pause
Hvert løp krever tung dømmekraft og kan ikke gjenbrukes.
Koble det til handlingsplanen
Trinn 1
Samle materiale med et skjema.
Trinn 2
Bruk Make for bearbeiding og levering.
Trinn 3
Gjennomgå utdata manuelt.
Trinn 4
Bruk tid spart i prisene dine.
Bygg en arbeidsflyt for AI-levering med Make
Denne opplæringen hjelper med den nåværende handlingen og lover ikke inntekt.