什么时候适合做这个产出
适合已经确认同一痛点重复出现，并拿到客户材料的垂直方案路径。
开始前准备
- 第 1 周产出和反馈记录
- 1-2 个愿意继续沟通或试用的人
- 完成本周产出必须用到的真实材料
公开案例解析
Stellantis &You UK 如何用 Make 处理售后消息
售后团队被电话和到店沟通压住，客户抱怨集中在沟通慢、跟进不及时。Make 的案例里，团队把消息意图和情绪判断放进自动化流程，普通消息自动关闭，带不满迹象的消息交给人工。
它不是一上来做大系统
先分类
先判断消息意图和情绪，而不是直接让 AI 回复所有客户。
保留人工边界
负面、模糊、高风险消息进入人工跟进。
记录可量化结果
跟踪自动处理量、人工接管量和 NPS 反馈，而不是只展示流程截图。
你能借鉴什么
卖节省时间，不卖流程图
客户买的是少处理多少重复消息、少漏掉多少风险，不是 Make 场景本身。
第一版只自动化低风险环节
分类、整理、通知、记录通常比自动回复更适合作为第一版。
报价依据来自前后对比
先记录手工耗时和自动化后耗时，再把节省时间写进试点报价。
照着做一个小版本
收 20 条历史消息
选一个行业，例如诊所、培训机构、本地服务商。
做 3 类标签
只分成无需回复、需要人工、可能流失三类。
跑 5 次手工审核
AI 先分类，你人工确认，再计算准确率和节省时间。
不要直接承诺全自动客服。先卖消息分流和人工提醒，更容易拿到试点。
做出第一版
1
筛选最强信号
从第 1 周的回复、表单或私信里选出最接近真实需求的人。
2
收集真实材料
只收完成本周产出必须用到的材料，避免一开始就做复杂调研。
3
完成一次交付
用人工加 AI 做出可检查结果，先保证结果能被用户理解。
4
记录反馈
问用户哪里能直接用、哪里还不可信、是否愿意进入下一步。
可复制模板
反馈追问
这份结果哪一部分可以直接用？哪一部分还不可信？如果继续试点，你希望下一版先改哪里？
交付记录
输入材料、处理步骤、人工修改、交付耗时、用户反馈、下一步意向。
如何判断下一步
继续做
- 客户确认节省时间或指标改善
- 客户愿意继续试点
- 人工审核边界更清楚
换方向
- 用户只给礼貌反馈，没有下一步材料或试用意愿。
- 交付结果无法进入真实工作流。
- 每次交付都像重新做一个新项目。
做完这个产出后，回到结果页继续下一周
第 2 周用真实数据跑一次人工加 AI 试点，证明是否节省时间或改善指标。