Zbuduj przepływ pracy dostarczania sztucznej inteligencji za pomocą Make
Mały cel: zamień jedną ręczną dostawę w cztery węzły, zanim podejmiesz decyzję o jej wyprodukowaniu.
Najlepszy przypadek użycia
Użyj tej opcji, jeśli znasz produkt, ale nadal zbierasz materiały, wyniki procesu, wyniki wysyłane pocztą elektroniczną i ręcznie rejestrujesz opinie.
Węzły przepływu pracy
4
Formularz, sztuczna inteligencja, e-mail, dziennik
Praca ręczna została zapisana
30%+
Mniej kopiowania i sortowania
Próbka sprzedażowa
1
Pokaż klientom pełny łańcuch dostaw
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Plan przepływu pracy
Najpierw zbuduj najkrótszy przepływ pracy. Każdy węzeł powinien rozwiązać jedną akcję.
Wyzwalacz formularza
Otrzymuj materiały z Tally, Typeform lub swojej witryny.
Przetwarzanie AI
Zamień materiał w streszczenia, kategorie, partytury lub wersje robocze.
Dostawa wyników
Wyślij wynik do użytkownika, zespołu lub swojej skrzynki odbiorczej.
Dziennik opinii
Zapisuj dane wyjściowe, czas i informacje zwrotne w tabeli lub narzędziu pracy.
Zbuduj go w 60 minut
Mapuj proces ręczny
Zapisz 5 działań niezbędnych do jednorazowego dostarczenia wyniku.
Zautomatyzuj 2 powtarzające się czynności
Zacznij od kopiowania, sortowania, powiadamiania i rejestrowania.
Dodaj recenzję manualną
Wyślij wyniki AI do siebie przed wysłaniem ich do klienta.
Rekordowy czas zapisany
Porównaj stary czas dostawy z automatycznym przepływem.
Gotowy do skopiowania dowód dostawy
Wprowadzenie
Po przesłaniu materiału użyję automatycznego przepływu pracy, aby go uporządkować, a następnie ręcznie sprawdzę wynik.
Ekran końcowy
Jeśli próbka okaże się pomocna, mogę przekształcić ją w comiesięczną usługę konserwacji przepływu pracy.
Jak odczytać wynik
Kontynuuj
Przepływ przebiega 5 razy, ręczna korekta wynosi poniżej 30%, a użytkownicy nadal przesyłają materiały.
Wąski zakres
Przepływ działa, ale materiał klienta jest zbyt zróżnicowany. Zawęź według branży lub typu pliku.
Pauza
Każde uruchomienie wymaga głębokiej oceny i nie może być ponownie wykorzystane.
Połącz to z planem działania
Krok 1
Zbierz materiał za pomocą formularza.
Krok 2
Użyj marki do przetwarzania i dostawy.
Krok 3
Przejrzyj dane wyjściowe ręcznie.
Krok 4
Wykorzystaj czas zapisany w cenach.
Zbuduj przepływ pracy dostarczania sztucznej inteligencji za pomocą Make
Ten samouczek pomaga w bieżącej akcji i nie obiecuje dochodu.