Crie um fluxo de trabalho de entrega de IA com Make
Um pequeno objetivo: transformar uma entrega manual em quatro nós antes de decidir se irá produzi-la.
Melhor caso de uso
Use isso quando você conhece a entrega, mas ainda coleta material, saída do processo, resultados por e-mail e registra feedback manualmente.
Nós de fluxo de trabalho
4
Formulário, IA, e-mail, registro
Trabalho manual salvo
30%+
Menos cópia e classificação
Amostra de vendas
1
Mostre aos clientes uma cadeia de entrega completa
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Plano de fluxo de trabalho
Crie primeiro o fluxo de trabalho mais curto. Cada nó deve resolver uma ação.
Gatilho de formulário
Receba material do Tally, Typeform ou do seu site.
Processamento de IA
Transforme o material em resumos, categorias, partituras ou rascunhos.
Entrega de resultados
Envie o resultado para o usuário, equipe ou sua caixa de entrada.
Registro de comentários
Salve resultados, tempo e feedback em uma tabela ou ferramenta de trabalho.
Construa em 60 minutos
Mapeie o processo manual
Escreva as 5 ações necessárias para entregar o resultado uma vez.
Automatize 2 ações repetidas
Comece copiando, classificando, notificando e registrando.
Adicionar revisão humana
Envie a saída de IA para você mesmo antes de enviá-la a um cliente.
Registre o tempo economizado
Compare o antigo prazo de entrega com o fluxo automatizado.
Nota de entrega pronta para cópia
Introdução
Depois de enviar o material, usarei um fluxo de trabalho de automação para organizá-lo e depois revisarei manualmente o resultado.
Tela final
Se o exemplo ajudar, posso transformar isso em um serviço mensal de manutenção de fluxo de trabalho.
Como ler o resultado
Continuar
O fluxo é executado 5 vezes, a correção manual fica abaixo de 30% e os usuários continuam enviando material.
Escopo estreito
O fluxo funciona mas o material do cliente varia muito. Restrinja por setor ou tipo de arquivo.
Pausa
Cada corrida requer um julgamento pesado e não pode ser reutilizada.
Conecte-o ao plano de ação
Passo 1
Colete o material com um formulário.
Etapa 2
Use Make para processamento e entrega.
Etapa 3
Revise a saída manualmente.
Etapa 4
Use o tempo economizado em seus preços.
Crie um fluxo de trabalho de entrega de IA com Make
Este tutorial ajuda na ação atual e não promete rendimentos.