Real pilot case tutorial
A week 2учебник длясобирать реальные отзывычерез один проверяемый выход.
Когда это правильный результат
Используйте это после первой недели создания ответов, доступа к материалам или продолжения разговора.
Подготовьтесь, прежде чем начать
- Результаты первой недели и журнал отзывов
- 1-2 человека, готовых продолжать общение или тестирование
- Для выпуска этой недели необходим реальный материал
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Сборка первой версии
Выберите самый сильный сигнал
Выберите человека, наиболее близкого к реальному спросу, из ответов, форм или личных сообщений первой недели.
Соберите реальный материал
Просите только материалы, необходимые для создания результатов на этой неделе.
Доставить один раз
Используйте искусственный интеллект плюс ручную проверку, чтобы получить результат, который сможет проверить пользователь.
Запишите отзыв
Спросите, что можно использовать, чему еще не доверяют и хотят ли они сделать следующий шаг.
Готовые к копированию шаблоны
Вопросы обратной связи
Какую часть вы можете использовать напрямую? Что еще не вызывает доверия? Если мы продолжим, что следует изменить в первую очередь во второй версии?
Журнал доставки
Входной материал, процесс, редактирование человеком, время доставки, отзывы пользователей, намерения на следующий шаг.
Как решиться на следующий шаг
Продолжить, когда
- По крайней мере одна реальная доставка завершена
- Клиент разрешает анонимное доказательство
- Клиент просит следующий шаг или направление
Измените направление, когда
- Обратная связь вежлива, но не создает намерения следующего материала или пробного использования.
- Результат не входит в реальный рабочий процесс.
- Каждая поставка ощущается как новый индивидуальный проект.
Выбор инструментов для этого результата
Tally: формы и опросы
Использование:Собирайте материалы клиентов и отзывы после доставки.
Альтернатива:Google Формы
Открыть инструментClickUp: управление работой
Использование:Отслеживайте задачи доставки, время и статус клиента
Альтернатива:Google Таблицы
Открыть инструментСделать: автоматизация рабочих процессов
Использование:Подключите повторные уведомления и ведение журнала
Альтернатива:Руководство по СОП
Открыть инструментВернитесь к результату после завершения вывода
На второй неделе выполните 1–2 небольших пилотных проекта и соберите отзывы, которые могут стать анонимными.