Создайте рабочий процесс доставки ИИ с помощью Make
Небольшая цель: превратить одну ручную доставку в четыре узла, прежде чем решить, стоит ли ее производить.
Лучший вариант использования
Используйте это, когда вы знаете результат, но все равно собираете материал, обрабатываете результаты, отправляете результаты по электронной почте и записываете отзывы вручную.
Узлы рабочего процесса
4
Форма, AI, электронная почта, журнал
Ручная работа сохранена.
30%+
Меньше копирования и сортировки
Образец продажи
1
Покажите клиентам полную цепочку доставки
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Схема рабочего процесса
Сначала создайте кратчайший рабочий процесс. Каждый узел должен решить одно действие.
Триггер формы
Получайте материалы от Tally, Typeform или с вашего сайта.
обработка ИИ
Превратите материал в резюме, категории, партитуры или черновики.
Доставка результата
Отправьте результат пользователю, команде или в свой почтовый ящик.
Журнал отзывов
Сохраняйте результаты, время и отзывы в таблице или рабочем инструменте.
Построй его за 60 минут
Составьте карту ручного процесса
Напишите 5 действий, необходимых для достижения результата один раз.
Автоматизируйте 2 повторяющихся действия
Начните с копирования, сортировки, уведомления и регистрации.
Добавить человеческий отзыв
Отправьте выходные данные AI себе, прежде чем отправлять их клиенту.
Рекордное время сохранено
Сравните старое время доставки с автоматизированным потоком.
Готовая к копированию накладная
Вступление
После того как вы отправите материал, я применю автоматизированный рабочий процесс для его организации, а затем вручную проверю результат.
Финальный экран
Если образец поможет, я могу превратить это в ежемесячное обслуживание рабочего процесса.
Как прочитать результат
Продолжить
Поток проходит 5 раз, ручная коррекция составляет менее 30%, а пользователи продолжают отправлять материал.
Узкая сфера применения
Поток работает, но клиентский материал слишком сильно различается. Ограничьте список по отрасли или типу файла.
Пауза
Каждый прогон требует серьезного решения и не может быть использован повторно.
Свяжите это с планом действий
Шаг 1
Соберите материал с помощью формы.
Шаг 2
Используйте Make для обработки и доставки.
Шаг 3
Просмотрите выходные данные вручную.
Шаг 4
Используйте сэкономленное время при ценообразовании.
Создайте рабочий процесс доставки ИИ с помощью Make
Данный туториал помогает в текущем действии и не обещает дохода.