Skapa ett offertfärdigt AI-serviceprovpaket
Förvandla din förmåga till en tydlig tjänst och validera den med ett exempel, erbjudandesida och uppsökande lista.
När detta är rätt utgång
Bäst för personer med leveransförmåga som kan prata med kunder och vill ha snabbare intäktsvalidering.
Förbered dig innan du börjar
- En nischad målgrupp du kan nå
- En upprepad arbetsflödessmärta
- En anonymiserad eller simulerad provinmatning
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Bygg den första versionen
Välj publiken
Lista 20 tillgängliga personer eller team med upprepade arbetsflödestryck.
Gör provet
Använd verkligt eller simulerat material så att resultatet är klart inom 30 sekunder.
Skriv erbjudandet
Sälj ett resultat och ange önskad input, leveranstid och pilotpris.
Skicka uppsökande
Bifoga provet till varje meddelande och be om feedback eller en pilot.
Kopieringsklara mallar
Erbjudandeöppning
Jag hjälper [publiken] att använda AI för att hantera [upprepat arbetsflöde] och leverera [specifikt resultat]. Den första versionen är ett litet prov för att testa om det sparar tid eller förbättrar konverteringen.
Uppsökande meddelande
Jag märkte att [scenario] kan skapa upprepade arbeten för ditt team. Jag gjorde ett litet prov som visar hur AI förvandlar [input] till [output]. Kan du ta 2 minuter att berätta för mig om detta motsvarar ett verkligt behov?
Hur man bestämmer sig för nästa steg
Fortsätt när
- 5 användbara svar från 20 uppsökande försök
- Minst en person erbjuder material för en pilot
- Någon frågar om pris, tidslinje eller anpassning
Ändra riktning när
- Utsikterna kan inte förstå vad provet löser
- Människor är överens om att smärtan finns men rankar den lågt
- Varje leverans kräver tungt anpassat omdöme
Verktygsval för denna utgång
Tally: blanketter och undersökningar
Använd:Samla pilotansökningar och material
Alternativ:Google Formulär
Öppna verktygetFramer: lätta webbplatser och mallar
Använd:Publicera erbjudandesidan och provet
Alternativ:Notion eller Carrd
Öppna verktygetClickUp: arbetsledning
Använd:Spåra uppsökande, feedback och leverans
Alternativ:Google Kalkylark
Öppna verktygetÅtergå till resultatet när du är klar med denna utmatning
Under vecka ett skapar du ett tjänsteerbjudande på en sida, ett före-efter-prov och ett uppsökande ark för 20 personer.