Skapa en vertikal arbetsflödeskarta och manuell pilotrapport
Kartlägg ett branscharbetsflöde, kör en manuell AI-assisterad leverans och bevisa sparad tid eller metrisk förbättring.
När detta är rätt utgång
Bäst för personer med branschtillgång som kan nå beslutsfattare och hantera leveransgränser.
Förbered dig innan du börjar
- En bekant bransch
- Tio utövarintervjuer eller tre riktiga arbetsflödesmaterial
- Ett mätbart mått: tid, hastighet, konvertering eller felfrekvens
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Bygg den första versionen
Kartlägg arbetsflödet
Utgå från materialintag och avsluta med slutleverans. Markera mänskliga bedömningspunkter.
Bekräfta stark smärta
Flytta till pilot först efter att samma blockerare har dykt upp minst tre gånger.
Kör manuellt
Integrera inte system ännu. Använd AI plus mänsklig granskning en gång.
Skriv rapporten
Rapportera endast verifierbara mätvärden som sparad tid, minskade fel eller snabbare svar.
Kopieringsklara mallar
Intervjufrågor
Vem äger detta arbetsflöde? Hur ofta händer det? Var är det långsammaste steget? Vem betalar för misstag? Vilket resultat skulle motivera en pilot?
Pilotrapportstruktur
Aktuellt arbetsflöde, inmatningsmaterial, AI-intervention, granskningsgräns, före-efter-mått, nästa pilotomfattning.
Hur man bestämmer sig för nästa steg
Fortsätt när
- Tre utövare upprepar samma smärta
- En klient tillhandahåller material till en pilot
- Piloten visar sparad tid eller en metrisk förbättring
Ändra riktning när
- Smärtan är anpassad och inte upprepad
- Material kan inte erhållas eller anonymiseras
- Det finns inget mätbart mått
Verktygsval för denna utgång
Typform: undersökningar med hög komplettering
Använd:Samla intervju- och materialinformation
Alternativ:Tally
Öppna verktygetClickUp: arbetsledning
Använd:Hantera pilotarbetsflöde och granska gränser
Alternativ:Google Kalkylark
Öppna verktygetGör: automationsarbetsflöden
Använd:Automatisera validerade noder senare
Alternativ:Manuell SOP
Öppna verktygetÅtergå till resultatet när du är klar med denna utmatning
Under vecka ett, skapa arbetsflödeskartan, inmatningschecklista, mall för pilotrapport och 3 smärtsignaler.