Bygg ett arbetsflöde för AI-leverans med Make
Ett litet mål: förvandla en manuell leverans till fyra noder innan du bestämmer dig för om den ska produceras.
Bästa användningsfallet
Använd detta när du känner till leveransen men ändå samlar in material, processutdata, e-postresultat och loggfeedback för hand.
Arbetsflödesnoder
4
Formulär, AI, e-post, logg
Manuellt arbete sparat
30%+
Mindre kopiering och sortering
Försäljningsexempel
1
Visa kunderna en fullständig leveranskedja
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Arbetsflödesritning
Bygg det kortaste arbetsflödet först. Varje nod ska lösa en åtgärd.
Formutlösare
Ta emot material från Tally, Typeform eller din webbplats.
AI-bearbetning
Förvandla material till sammanfattningar, kategorier, poäng eller utkast.
Resultatleverans
Skicka resultatet till användaren, teamet eller din inkorg.
Feedbacklogg
Spara utdata, timing och feedback till en tabell eller ett arbetsverktyg.
Bygg den på 60 minuter
Kartlägg den manuella processen
Skriv de 5 åtgärder som behövs för att leverera resultatet en gång.
Automatisera 2 upprepade åtgärder
Börja med kopiering, sortering, avisering och loggning.
Lägg till mänsklig recension
Skicka AI-utdata till dig själv innan du skickar den till en klient.
Rekordtid sparad
Jämför den gamla leveranstiden med det automatiserade flödet.
Kopiaklar följesedel
Introduktion
Efter att du skickat in materialet kommer jag att använda ett automationsarbetsflöde för att organisera det och sedan manuellt granska resultatet.
Slutskärm
Om provet hjälper kan jag göra detta till en månatlig underhållstjänst för arbetsflödet.
Hur man läser resultatet
Fortsätt
Flödet körs 5 gånger, manuell korrigering är under 30 % och användare fortsätter att skicka in material.
Smal omfattning
Flödet fungerar men klientmaterialet varierar för mycket. Begränsa efter bransch eller filtyp.
Pausa
Varje körning kräver tungt omdöme och kan inte återanvändas.
Koppla den till handlingsplanen
Steg 1
Samla material med en blankett.
Steg 2
Använd Make för bearbetning och leverans.
Steg 3
Granska utdata manuellt.
Steg 4
Använd sparad tid i din prissättning.
Bygg ett arbetsflöde för AI-leverans med Make
Denna handledning hjälper till med den aktuella åtgärden och lovar inga inkomster.