Fiyat teklifine hazır bir AI hizmeti örnek paketi oluşturun
Yeteneğinizi tek bir anlaşılır hizmete dönüştürün ve bir örnek, teklif sayfası ve sosyal yardım listesiyle doğrulayın.
Bu doğru çıktı olduğunda
Teslimat yeteneği olan, müşterilerle konuşabilen ve daha hızlı gelir doğrulaması isteyen kişiler için en iyisi.
Başlamadan önce hazırlanın
- Ulaşabileceğiniz niş bir kitle
- Tekrarlanan bir iş akışı ağrısı
- Bir anonimleştirilmiş veya simüle edilmiş örnek girişi
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
İlk sürümü oluşturun
Seyirciyi seçin
Tekrarlanan iş akışı baskısına maruz kalan 20 ulaşılabilir kişi veya ekibi listeleyin.
Örneği yapın
Sonucun 30 saniye içinde netleşmesi için gerçek veya simüle edilmiş malzeme kullanın.
Teklifi yaz
Bir sonuç satın ve gerekli girişi, teslimat süresini ve pilot fiyatı belirtin.
Yardım gönder
Örneği her mesaja ekleyin ve geri bildirim veya pilot isteyin.
Kopyalamaya hazır şablonlar
Teklif açılışı
[İzleyicilerin] [tekrarlanan iş akışını] yönetmek ve [belirli bir sonuç] sunmak için yapay zekayı kullanmasına yardımcı oluyorum. İlk versiyon, zamandan tasarruf edip etmediğini veya dönüşümü iyileştirip iyileştirmediğini test etmek için küçük bir örnektir.
Sosyal yardım mesajı
[Senaryo]'nun ekibiniz için tekrarlanan çalışmalara yol açabileceğini fark ettim. Yapay zekanın [girdiyi] [çıktıya] nasıl dönüştürdüğünü gösteren küçük bir örnek yaptım. Bunun gerçek bir ihtiyaçla eşleşip eşleşmediğini bana 2 dakikanızı ayırabilir misiniz?
Bir sonraki adıma nasıl karar verilir?
Ne zaman devam et
- 20 sosyal yardım girişiminden 5 faydalı yanıt
- En az bir kişi bir pilot için malzeme teklif ediyor
- Birisi fiyat, zaman çizelgesi veya özelleştirme hakkında sorular soruyor
Ne zaman yön değiştir
- Potansiyel müşteriler numunenin neyi çözdüğünü anlayamıyor
- İnsanlar acının var olduğu konusunda hemfikir ama onu düşük sıralıyor
- Her teslimat ağır özel muhakeme gerektirir
Bu çıktı için araç seçenekleri
Hesaplama: formlar ve anketler
Kullanımı:Pilot uygulamaları ve materyalleri toplayın
Alternatif:Google Formları
Aracı açÇerçeveleyici: hafif siteler ve şablonlar
Kullanımı:Teklif sayfasını ve örneğini yayınlayın
Alternatif:Notion veya Carrd
Aracı açClickUp: iş yönetimi
Kullanımı:Erişimi, geri bildirimi ve teslimatı takip edin
Alternatif:Google E-Tablolar
Aracı açBu çıktıyı tamamladıktan sonra sonuca dönün
Birinci haftada, tek sayfalık bir hizmet teklifi, bir öncesi-sonrası örneği ve 20 kişilik bir tanıtım sayfası oluşturun.