Make ile yapay zeka teslimi iş akışı oluşturun
Küçük bir hedef: Ürün haline getirilip getirilmeyeceğine karar vermeden önce bir manuel teslimatı dört düğüme dönüştürün.
En iyi kullanım durumu
Teslimatı bildiğiniz halde yine de malzeme, süreç çıktısı, e-posta sonuçları ve geri bildirimleri elle topladığınızda bunu kullanın.
İş akışı düğümleri
4
Form, AI, e-posta, günlük
Manuel çalışma kaydedildi
30%+
Daha az kopyalama ve sıralama
Satış örneği
1
Müşterilere eksiksiz bir teslimat zinciri gösterin
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
İş akışı planı
Önce en kısa iş akışını oluşturun. Her düğüm bir eylemi çözmelidir.
Form tetikleyicisi
Tally, Typeform veya sitenizden materyal alın.
Yapay zeka işleme
Materyali özetlere, kategorilere, puanlara veya taslaklara dönüştürün.
Sonuç teslimi
Sonucu kullanıcıya, ekibe veya gelen kutunuza gönderin.
Geri bildirim günlüğü
Çıktıyı, zamanlamayı ve geri bildirimi bir tabloya veya çalışma aracına kaydedin.
60 dakikada inşa edin
Manuel süreci haritalandırın
Sonucun bir kez iletilmesi için gereken 5 eylemi yazın.
Tekrarlanan 2 eylemi otomatikleştirin
Kopyalama, sıralama, bildirim ve günlüğe kaydetme ile başlayın.
Gerçek kişi incelemesi ekle
AI çıktısını bir müşteriye göndermeden önce kendinize gönderin.
Kayıt süresi kaydedildi
Eski teslimat süresini otomatik akışla karşılaştırın.
Kopyalamaya hazır teslimat notu
Giriş
Materyali gönderdikten sonra, onu organize etmek için bir otomasyon iş akışı kullanacağım ve ardından sonucu manuel olarak inceleyeceğim.
Son ekran
Örnek yardımcı olursa bunu aylık iş akışı bakım hizmetine dönüştürebilirim.
Sonuç nasıl okunur?
Devam et
Akış 5 kez çalışıyor, manuel düzeltme %30'un altında ve kullanıcılar materyal göndermeye devam ediyor.
Dar kapsam
Akış işe yarıyor ancak müşteri malzemesi çok fazla değişiyor. Sektöre veya dosya türüne göre daraltın.
Duraklat
Her çalıştırma ağır muhakeme gerektirir ve yeniden kullanılamaz.
Eylem planına bağlayın
1. Adım
Bir formla materyal toplayın.
2. Adım
İşleme ve teslimat için Make'i kullanın.
3. Adım
Çıktıyı manuel olarak inceleyin.
4. Adım
Fiyatlandırmanızda tasarruf edilen zamanı kullanın.
Make ile yapay zeka teslimi iş akışı oluşturun
Bu eğitim mevcut eyleme yardımcı olur ve gelir sözü vermez.