用 Make 做一个 AI 自动化交付流程
目标很小：把一次手工服务拆成 4 个节点，先节省交付时间，再决定是否产品化。
适用场景
你已经知道要交付什么，但每次都要手工收材料、处理结果、发邮件和记录反馈。
流程节点
4 个
表单、AI、邮件、记录
手工节省
30%+
减少重复复制和整理
可售样张
1 个
给客户看完整交付链路
公开案例解析
Stellantis &You UK 如何用 Make 处理售后消息
售后团队被电话和到店沟通压住，客户抱怨集中在沟通慢、跟进不及时。Make 的案例里，团队把消息意图和情绪判断放进自动化流程，普通消息自动关闭，带不满迹象的消息交给人工。
它不是一上来做大系统
先分类
先判断消息意图和情绪，而不是直接让 AI 回复所有客户。
保留人工边界
负面、模糊、高风险消息进入人工跟进。
记录可量化结果
跟踪自动处理量、人工接管量和 NPS 反馈，而不是只展示流程截图。
你能借鉴什么
卖节省时间，不卖流程图
客户买的是少处理多少重复消息、少漏掉多少风险，不是 Make 场景本身。
第一版只自动化低风险环节
分类、整理、通知、记录通常比自动回复更适合作为第一版。
报价依据来自前后对比
先记录手工耗时和自动化后耗时，再把节省时间写进试点报价。
照着做一个小版本
收 20 条历史消息
选一个行业，例如诊所、培训机构、本地服务商。
做 3 类标签
只分成无需回复、需要人工、可能流失三类。
跑 5 次手工审核
AI 先分类，你人工确认，再计算准确率和节省时间。
不要直接承诺全自动客服。先卖消息分流和人工提醒，更容易拿到试点。
工作流蓝图
先做最短流程。每个节点只解决一个动作，避免一开始搭复杂系统。
触发表单
从 Tally、Typeform 或网站表单接收材料。
AI 处理
把用户材料转成摘要、分类、评分或初稿。
结果发送
把结果发给用户、团队成员或你的邮箱。
反馈记录
把结果、时间和用户反馈写入表格或项目管理工具。
60 分钟搭建
画出手工流程
写下你现在交付一次结果需要做的 5 个动作。
只自动化最重复的 2 个动作
先处理复制、整理、通知和记录，不急着自动化判断。
加入人工检查点
AI 输出先发给你审核，再发送给客户。
记录节省时间
每次交付后记录原本耗时和自动化后耗时。
可直接复制的交付说明
开场
你提交材料后，我会先用自动化流程整理信息，再人工检查结果。第一版会重点验证结果是否节省你的时间。
最后一屏
如果这个样张有帮助，我可以继续把流程整理成月度维护服务。
怎么判断结果
继续做
流程跑通 5 次，人工修正少于 30%，客户愿意继续提交材料。
缩小范围
自动化能跑，但不同客户材料差异太大，先聚焦一个行业或文件类型。
暂停方向
每次都需要大量人工判断，流程无法复用。
接到行动路线
第 1 步
用表单收材料。
第 2 步
用 Make 串起处理和通知。
第 3 步
人工检查结果。
第 4 步
把节省时间写进报价。
用 Make 做一个 AI 自动化交付流程
教程目的是帮你完成当前动作，不承诺收益。