适用场景
从真实岗位和项目描述里提炼客户痛点、预算和交付语言。
样张
1 个
让目标用户能看到具体结果
反馈
3 条
判断是否值得继续
转化入口
1 个
预约、购买、试用或订阅
公开案例解析
Stellantis &You UK 如何用 Make 处理售后消息
售后团队被电话和到店沟通压住，客户抱怨集中在沟通慢、跟进不及时。Make 的案例里，团队把消息意图和情绪判断放进自动化流程，普通消息自动关闭，带不满迹象的消息交给人工。
它不是一上来做大系统
先分类
先判断消息意图和情绪，而不是直接让 AI 回复所有客户。
保留人工边界
负面、模糊、高风险消息进入人工跟进。
记录可量化结果
跟踪自动处理量、人工接管量和 NPS 反馈，而不是只展示流程截图。
你能借鉴什么
卖节省时间，不卖流程图
客户买的是少处理多少重复消息、少漏掉多少风险，不是 Make 场景本身。
第一版只自动化低风险环节
分类、整理、通知、记录通常比自动回复更适合作为第一版。
报价依据来自前后对比
先记录手工耗时和自动化后耗时，再把节省时间写进试点报价。
照着做一个小版本
收 20 条历史消息
选一个行业，例如诊所、培训机构、本地服务商。
做 3 类标签
只分成无需回复、需要人工、可能流失三类。
跑 5 次手工审核
AI 先分类，你人工确认，再计算准确率和节省时间。
不要直接承诺全自动客服。先卖消息分流和人工提醒，更容易拿到试点。
执行蓝图
先围绕一个清楚场景做小样张，再用真实反馈决定是否继续投入。
目标人群
写清楚谁会用这个结果。
具体痛点
只选一个高频问题。
输入材料
列出用户需要提供什么。
可交付结果
说明用户会拿到什么。
反馈问题
准备 3 个追问。
转化动作
把下一步设计成预约、试用或购买。
第一版执行
选择一个细分场景
不要同时覆盖多个行业和角色。
做一个可检查样张
让别人能在 30 秒内看懂结果。
发给 10 个目标用户
记录他们追问、质疑和愿意继续的点。
决定下一步
有强反馈就做第二版，没有就换切口。
可直接复制的外联文案
开场
我正在验证一个小型 AI 方案，想帮 [目标人群] 解决 [具体问题]。这是第一版样张，想请你看一下是否接近真实需求。
最后一屏
如果这个方向对你有用，我可以继续做一个更贴近你场景的试点版本。
怎么判断结果
继续做
10 个目标用户里有 3 个认真反馈，至少 1 个愿意预约、试用或付费。
缩小范围
有人感兴趣但反馈分散，先收窄行业、角色或任务。
暂停方向
没人愿意花时间看样张，也没人提出下一步。
接到行动路线
第 1 步
用工具做一个可检查样张。
第 2 步
发给真实目标用户。
第 3 步
记录反馈和转化动作。
第 4 步
把有效反馈写进下一版 offer。