Tạo gói mẫu dịch vụ AI sẵn sàng báo giá
Biến khả năng của bạn thành một dịch vụ rõ ràng và xác thực nó bằng mẫu, trang ưu đãi và danh sách tiếp cận.
Khi đây là đầu ra phù hợp
Phù hợp nhất với những người có khả năng giao hàng, có thể nói chuyện với khách hàng và muốn xác thực doanh thu nhanh hơn.
Chuẩn bị trước khi bạn bắt đầu
- Một đối tượng thích hợp mà bạn có thể tiếp cận
- Một nỗi đau về quy trình làm việc lặp đi lặp lại
- Một đầu vào mẫu ẩn danh hoặc mô phỏng
Public case breakdown
How Stellantis &You UK used Make for aftersales messaging
The aftersales team was overloaded by phone and in-person communication. In Make's case, intent and sentiment classification routed ordinary messages to automation and subtle dissatisfaction signals to human follow-up.
Source
Make customer care success story47,000+ messages analyzed and 18,000+ handled automatically over 12 months
It did not start as a huge system
Classify first
The workflow judges intent and sentiment before attempting any response.
Keep human boundaries
Negative, ambiguous, and risky messages are escalated to people.
Track outcomes
The team measures handled volume, escalation, and customer feedback instead of showing only a workflow diagram.
What to copy
Sell saved time, not the diagram
Clients buy less repeated work and fewer missed issues, not the automation canvas.
Automate low-risk work first
Classification, sorting, notification, and logging are safer first steps than full auto-replies.
Price from before-after evidence
Record manual time and post-automation time before quoting a pilot.
Build a small version
Collect 20 historical messages
Pick one niche such as clinics, training firms, or local services.
Create 3 labels
Use only no reply needed, needs human, possible churn.
Run 5 reviewed tests
Let AI classify, review manually, then calculate accuracy and time saved.
Do not promise fully automated support first. Message triage and human alerts are easier pilots to sell.
Xây dựng phiên bản đầu tiên
Chọn khán giả
Liệt kê 20 người hoặc nhóm có thể tiếp cận được với áp lực công việc lặp đi lặp lại.
Làm mẫu
Sử dụng vật liệu thật hoặc mô phỏng để có kết quả rõ ràng trong vòng 30 giây.
Viết lời đề nghị
Bán một kết quả và nêu rõ yêu cầu đầu vào, thời gian giao hàng và giá thử nghiệm.
Gửi tiếp cận
Đính kèm mẫu vào mỗi tin nhắn và yêu cầu phản hồi hoặc thử nghiệm.
Mẫu sẵn sàng sao chép
Ưu đãi mở cửa
Tôi giúp [khán giả] sử dụng AI để xử lý [quy trình làm việc lặp lại] và đưa ra [kết quả cụ thể]. Phiên bản đầu tiên là một mẫu nhỏ để kiểm tra xem nó có tiết kiệm thời gian hay cải thiện khả năng chuyển đổi hay không.
Thông điệp tiếp cận
Tôi nhận thấy [kịch bản] có thể khiến nhóm của bạn phải làm việc nhiều lần. Tôi đã tạo một mẫu nhỏ cho thấy cách AI biến [đầu vào] thành [đầu ra]. Bạn có thể dành 2 phút để cho tôi biết liệu điều này có phù hợp với nhu cầu thực sự không?
Cách quyết định bước tiếp theo
Tiếp tục khi
- 5 câu trả lời hữu ích từ 20 nỗ lực tiếp cận
- Ít nhất một người cung cấp tài liệu cho phi công
- Có người hỏi về giá cả, dòng thời gian hoặc tùy chỉnh
Đổi hướng khi
- Khách hàng tiềm năng không thể hiểu mẫu giải quyết được điều gì
- Mọi người đồng ý rằng nỗi đau tồn tại nhưng xếp hạng nó ở mức thấp
- Mỗi lần giao hàng đều yêu cầu sự phán xét tùy chỉnh nặng nề
Lựa chọn công cụ cho đầu ra này
Kiểm đếm: biểu mẫu và khảo sát
sử dụng:Thu thập các ứng dụng và tài liệu thí điểm
Thay thế:Google Biểu mẫu
Mở công cụFramer: các trang web và mẫu nhẹ
sử dụng:Xuất bản trang ưu đãi và mẫu
Thay thế:Notion hoặc Carrd
Mở công cụClickUp: quản lý công việc
sử dụng:Theo dõi hoạt động tiếp cận, phản hồi và phân phối
Thay thế:Google Trang tính
Mở công cụQuay lại kết quả sau khi bạn hoàn thành kết quả đầu ra này
Trong tuần đầu tiên, hãy tạo một trang cung cấp dịch vụ, một mẫu trước sau và một bảng tiếp cận cộng đồng cho 20 người.